Desarrollo y Economía en Latinoamérica
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@Julio-Ricardo-Mosle dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
@nuss dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
@Julio-Ricardo-Mosle dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
Bueno, si lo de la Inteligencia Artificial de los chinos es serio, y por como cayeron las acciones de NVIDIA parece que sí, el plan de los galpones en la patagonia puede haber recibido un torpedazo en la línea de flotación, aunque hace un par de horas Reidel tuiteó que esto no cambia nada.
Hay que ver, tambien esta el tema de la confianza. A nivel enterprise se usa muchísimo ChatGPT, de hecho yo mismo hice muchas integraciones en la empresa donde trabajo, pero esto le da (o podria darle) acceso al proveedor de IA a mucha informacion interna de la empresa.. Elegirías una empresa china? La respuestas es depende, probablemente muchos no.
Por otro lado, la competencia obligara a bajar costos en la industria de IA, y el mayor costo es justamente los datacenters, con lo cual, mas que negativo para mi es positivo para el proyecto del Polo IA.
DeepSeek es de código abierto, se me ocurre que no hay nada que brinde más confianza que eso.
Respecto de los datacenter, si el modelo de arquitectura que proponen los chinos termina por validarse los requerimientos de Hardware van a caer. Y de eso ya tomaron nota los que ponen la guita, por eso cayeron las acciones de NVIDIA.
Si la necesidad de "galpones" cae, el interés en invertir en la patagonia también. Sobre todo si eso se superpone con la intención de Trump de mantener inversiones fronteras adentro.
Si, lei que es codigo abierto, el tema es que hostear tu propia IA no es cualquier cosa y se necesita un equipo calificado para hacerlo. Esto lo deja afuera de muchas empresas medianas y pequeñas que van a preferir pagar por el servicio directamente. Tal como es ChatGPT hoy en dia.
La verdadera capacidad es una incognita, por que los chinos aseguran que se necesita entre 1% y 5% de la capacidad de computo actual para etrenar su IA, y que puede hacerse con chips mucho mas economicos, PERO no liberaron el codigo de entrenamiento, entonces... ojos que no ven...
Yo sigo viendo la entrategia del POLO como positiva, el mundo avanza en esta dirección y se va a necesitar capacidad de procesamiento y lugares adecuados, no importa si DeppSeek es lo que dicen que es o no. La demanda de IA seguirá creciendo y será cada vez mas compleja y consumirá mas recursos.
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Por curiosidad, que es "código abierto" y "código de entrenamiento" ? Gracias por la respuesta.
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@Planeador dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
Por curiosidad, que es "código abierto" y "código de entrenamiento" ? Gracias por la respuesta.
No soy experto en la materia, pero te doy una primera introducción:
Código abierto: son software al cual podes acceder al código de programación. Esto implica que lo podes modificar a tu medida.
Código de entrenamiento: en la IA significa el "modelo" que usas para que tu IA aprenda (recolección de datos, división de datos, etc)
Básicamente la IA esta formada por una serie inmensa de datos (cuanto más grande mejor) y un algoritmo que elige el mejor según el caso. Y en general tiene ciertas restricciones para no entregarte respuestas inconvenientes.
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Darwin, gracias por la respuesta
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Es eso basicamente, por ahora podés bajarte el modelo ya entrenado y usarlo libremente. Por eso eso es codigo libre u open source.
Para generar el modelo hay que entrenarlo y es una de las tareas mas intensivas. Como entrenan el modelo, todavía no se sabe. -
@Planeador
El tema de código abierto plantea un riesgo.
Y es que en el caso del código cerrado, vos tenés que pagar (y quedar registrado, obviamente) para la utilización de la herramienta. Con el código abierto eso no hace falta.
Por un lado permite mayor libertad y democratización para acceder a semejante herramienta. Por el otro, permite a personas u organizaciones con fines no muy "claros" llegar a tener semejante capacidad.Es decir, ayuda a que una organización médica logre un tratamiento efectivo contra el cáncer. Y también ayuda a una organización terrorista a construir armas químicas o una campaña de desinformación (por ejemplo).
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Gracias a ambos !!
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@MarcoAurelio dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
@Planeador
El tema de código abierto plantea un riesgo.
Y es que en el caso del código cerrado, vos tenés que pagar (y quedar registrado, obviamente) para la utilización de la herramienta. Con el código abierto eso no hace falta.
Por un lado permite mayor libertad y democratización para acceder a semejante herramienta. Por el otro, permite a personas u organizaciones con fines no muy "claros" llegar a tener semejante capacidad.Es decir, ayuda a que una organización médica logre un tratamiento efectivo contra el cáncer. Y también ayuda a una organización terrorista a construir armas químicas o una campaña de desinformación (por ejemplo).
Es cierto, igualmente ya existian otros proyectos codigo abierto, como Llama 3 de Meta
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@nuss dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
@Julio-Ricardo-Mosle dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
@nuss dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
@Julio-Ricardo-Mosle dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
Bueno, si lo de la Inteligencia Artificial de los chinos es serio, y por como cayeron las acciones de NVIDIA parece que sí, el plan de los galpones en la patagonia puede haber recibido un torpedazo en la línea de flotación, aunque hace un par de horas Reidel tuiteó que esto no cambia nada.
Hay que ver, tambien esta el tema de la confianza. A nivel enterprise se usa muchísimo ChatGPT, de hecho yo mismo hice muchas integraciones en la empresa donde trabajo, pero esto le da (o podria darle) acceso al proveedor de IA a mucha informacion interna de la empresa.. Elegirías una empresa china? La respuestas es depende, probablemente muchos no.
Por otro lado, la competencia obligara a bajar costos en la industria de IA, y el mayor costo es justamente los datacenters, con lo cual, mas que negativo para mi es positivo para el proyecto del Polo IA.
DeepSeek es de código abierto, se me ocurre que no hay nada que brinde más confianza que eso.
Respecto de los datacenter, si el modelo de arquitectura que proponen los chinos termina por validarse los requerimientos de Hardware van a caer. Y de eso ya tomaron nota los que ponen la guita, por eso cayeron las acciones de NVIDIA.
Si la necesidad de "galpones" cae, el interés en invertir en la patagonia también. Sobre todo si eso se superpone con la intención de Trump de mantener inversiones fronteras adentro.
Si, lei que es codigo abierto, el tema es que hostear tu propia IA no es cualquier cosa y se necesita un equipo calificado para hacerlo. Esto lo deja afuera de muchas empresas medianas y pequeñas que van a preferir pagar por el servicio directamente. Tal como es ChatGPT hoy en dia.
La verdadera capacidad es una incognita, por que los chinos aseguran que se necesita entre 1% y 5% de la capacidad de computo actual para etrenar su IA, y que puede hacerse con chips mucho mas economicos, PERO no liberaron el codigo de entrenamiento, entonces... ojos que no ven...
Yo sigo viendo la entrategia del POLO como positiva, el mundo avanza en esta dirección y se va a necesitar capacidad de procesamiento y lugares adecuados, no importa si DeppSeek es lo que dicen que es o no. La demanda de IA seguirá creciendo y será cada vez mas compleja y consumirá mas recursos.
El mundo se iluminaba con aceite de ballena hasta que llegó el petróleo...
Si al menos en parte el anuncio de los chinos es cierto eso va a replantear mucho de lo que hoy está proyectado en cuanto a demanda de hardware y energía. No porque todos migren a la versión china, sino porque todos van a empezar a tomar conceptos de la misma para economizar recursos.
Es medio difícil suponer que el porrazo que se comió NDVIA no va a hacer necesario replantear el plan de los galpones.
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@nuss dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
@MarcoAurelio dijo en Desarrollo y Economía en Latinoamérica:
@Planeador
El tema de código abierto plantea un riesgo.
Y es que en el caso del código cerrado, vos tenés que pagar (y quedar registrado, obviamente) para la utilización de la herramienta. Con el código abierto eso no hace falta.
Por un lado permite mayor libertad y democratización para acceder a semejante herramienta. Por el otro, permite a personas u organizaciones con fines no muy "claros" llegar a tener semejante capacidad.Es decir, ayuda a que una organización médica logre un tratamiento efectivo contra el cáncer. Y también ayuda a una organización terrorista a construir armas químicas o una campaña de desinformación (por ejemplo).
Es cierto, igualmente ya existian otros proyectos codigo abierto, como Llama 3 de Meta
Si. El tema pasa ahora en que aparentemente los chinos habrían usado toda la información de entrenamiento de la IA extrayendolo de Open AI.
Esa transferencia de conocimientos NO es ilegal, excepto cuando se trate, como en este caso, de un sistema patentado al que si lo querés utilizar debés pedir permiso a sus dueños y mas para construir un modelo completo. Esa SERÏA (potencial) la forma en la que logró hacerlo tan rápido y tan en profundidad. Sumado a a la información extraída de otras redes sociales (Tik Tok)